我校師生獲第10屆IEEE故障預測和系統健康管理國際學術會議(PHM 2019)最佳論文獎

　　啟航網訊　　10月26日，經過2019 Prognostics and System Health Management Conference (PHM 2019)評審委員會的嚴格評選，我校研究生曾卉露撰寫的論文《Comparative Study of Complex Parallel Factor Analysis and Parallel Factor Analysis》獲得最佳論文獎。本屆PHM國際會議從已經錄用的273篇論文中共評選出10項最佳論文獎，IEEE Reliability Socciety主席Dr.Jeffrey Voas向獲獎者頒發證書。

　　故障預測與系統健康管理國際會議由美國電氣與電子工程師協會(IEEE)主辦，IEEE Reliability Society等單位承辦，旨在加強國際交流，推進系統健康管理理論、技術不斷進步。本屆PHM會議在青島召開，來自美國、英國、加拿大、德國、日本、巴基斯坦等16個國家和地區、超過400名專家學者參加，共同探討故障預測與系統健康管理的發展。

　　我校獲獎論文通過實驗比較了傳統的平行因子三線性交替最小二乘算法（TALS）算法和復平行因子（COMFAC）算法在運行時間及收斂速度的優劣。實驗研究表明，兩種方法都能得到很好的分離性能。相較于傳統平行因子分離算法復雜程度較高、收斂速度較慢等特性，使用復平行因子分離算法能夠提高TALS算法的收斂速度，復平行因子僅用較少的迭代次數得出的解通常非常接近最小二乘解。

　　論文的指導老師是博士生導師李志農教授，論文獲得了國家自然科學基金資助。經過擴展后，論文將被推薦到SCI期刊上發表。