報告題目:Learning to Solve Parametric PDEs

報告人: 董彬教授

報告時間：2023年9月4日下午4：00

報告地點: C201

專家簡介：

董彬，北京大學、北京國際數學研究中心長聘副教授、主任助理；北京大學人工智能研究院數理基礎中心主任。2009年在美國加州大學洛杉磯分校數學系獲得博士學位。博士畢業后曾在美國加州大學圣迭戈分校數學系任訪問助理教授、2011－2014年在美國亞利桑那大學數學系任助理教授，2014年底入職北京大學。主要研究領域為應用調和分析、優化方法、機器學習、深度學習及其在圖像和數據科學中的應用。在理論上，與合作者一起將圖像領域獨立發展近30年的兩個數學分支（PDE/變分方法和小波方法）建立深刻的聯系，改變了領域內對這兩類方法的一些既定認識，也拓寬了它們的應用范疇。應用上，以數學理論為指導思想，為來源于醫學影像、計算機視覺、深度學習等領域中的重要問題提供行之有效的解決方案。在國際重要學術期刊和會議上發表論文60余篇，現任期刊《Inverse Problems and Imaging》編委。于2014年獲得香港求是基金會的求是杰出青年學者獎。2022年受邀在國際數學家大會做45分鐘匯報。