報告題目：Deep Approximation via Deep Learning

報告人：新加坡國立大學 沈佐偉 教授

報告時間：2024年4月12日10：00

報告地點：C202

專家簡介: 

沈佐偉教授，新加坡國立大學數學科學研究所特聘教授兼所長。他因在數據科學數學基礎方面的基本貢獻而聞名，尤其是在近似和小波理論、圖像處理和壓縮傳感、計算機視覺和機器學習領域。他最近的研究興趣集中在深度神經網絡的近似理論上。沈教授應邀在2010年國際數學家大會（ICM）和2015年國際工業與應用數學大會（ICIAM）上發表演講。沈教授當選為世界科學院院士（2020年）、美國工業與應用數學學會會士（2019年），美國數學學會會士（2017年），新加坡國家科學院首屆院士（2011年）。