啟航網(wǎng)訊    11月20日下午，西安交通大學博士生導師、高端裝備研究院國際機械中心執(zhí)行主任嚴如強教授在F315室作了題為《人工智能驅(qū)動的機電系統(tǒng)診斷與預測》的學術(shù)報告，測試與光電工程學院的老師和研究生聆聽了報告，報告由博士生導師李志農(nóng)教授主持，報告會現(xiàn)場座無虛席。

以深度學習、遷移學習為代表的新一代人工智能技術(shù)在特征挖掘、知識學習與智能程度等方面所表現(xiàn)出的顯著優(yōu)勢，為有效的機電系統(tǒng)診斷與預測提供了新途徑。報告在介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上，引出深度學習的概念及特征，介紹了幾種典型的深度網(wǎng)絡(luò)模型，特別是課題組最新構(gòu)造的小波核深度網(wǎng)絡(luò)模型，給出了深度學習在今后的發(fā)展趨勢。在論述了傳統(tǒng)學習的不足的基礎(chǔ)上，論述了遷移學習的演變、數(shù)學定義、分類和應(yīng)用，介紹了故障診斷遷移原理，給出了遷移學習方面的研究進展。

老師和研究生聽了報告后，很受啟發(fā)，互動交流活躍，積極提問。報告會結(jié)束后，老師和研究生們都希望以后盡可能多帶來人工智能領(lǐng)域的前沿研究進展的學術(shù)報告。